生鲜农产品冷链智慧溯源系统的设计与实现 童光展 等 著 azw3 chm 地址 kindle 阿里云 下载 umd pdf

本书以大数据挖掘和文本分析为切入口，以网络平台和问卷调查作为数据来源，深入分析国内的冷链物流溯源现状，在此基础上进一步研究消费者对生鲜农产品的安全需求，以此构建一个全面的消费者需求画像；再根据消费者的需求导向，利用MockingBot、Axure进行系统原型设计，构建智能订单管理、智能数据监测和智慧物流可视化子系统，建立符合消费者需求的生鲜农产品冷链溯源系统；再通过Oracle进行数据库搭建，形成完整的冷链溯源系统，可供消费者、物流企业、零售商以及分销商对生鲜农产品冷链运输过程进行全程监控。

1 生鲜农产品冷链智慧溯源系统设计背景

1.1 背景分析

1.1.1 政策背景

1.1.2 企业简介

1.2 现状分析

1.2.1 研究现状

1.2.2 应用现状

1.3 研究思路

1.3.1 设计目标

1.3.2 设计理念

1.3.3 设计框架

2 生鲜农产品冷链智慧溯源系统设计相关理论和方法

2.1 生鲜农产品冷链智慧溯源系统的演化过程

2.2 生鲜农产品冷链智慧溯源系统的特征

2.2.1 生鲜农产品冷链智慧溯源系统主体对象复杂

2.2.2 生鲜农产品冷链智慧溯源系统响应快速

2.2.3 生鲜农产品冷链智慧溯源系统管理精准

2.3 生鲜农产品冷链智慧溯源的方法

2.3.1 基于案例推理的生鲜农产品冷链智慧溯源

2.3.2 基于回溯推理的生鲜农产品冷链智慧溯源

2.3.3 基于系统查询的生鲜农产品冷链智慧溯源

3 生鲜农产品冷链智慧溯源系统需求分析

3.1 消费者需求分析

3.1.1 基于问卷调查的消费者需求统计

3.1.2 基于文本分析的消费者需求挖掘

3.1.3 结果分析

3.2 企业需求分析

3.2.1 市场需求分析

3.2.2 企业需求分析

3.3 本章小结

4 生鲜农产品冷链智慧溯源系统总体设计

4.1 系统设计思路

4.1.1 设计目标

4.1.2 系统设计框架

4.2 系统的核心功能

4.3 系统部署与运营

4.3.1 数据库设计

4.3.2 后台云服务器的选择

4.4 本章小结

5 生鲜农产品冷链智能订单管理子系统设计与实现

5.1 智能订单管理子系统描述与分析

5.1.1 现有订单管理系统不足

5.1.2 智能订单管理技术

5.1.3 系统功能需求分析

5.2 智能订单管理子系统设计

5.2.1 智能订单管理子系统框架设计

5.2.2 系统功能模块设计

5.3 智能订单管理子系统实现

5.3.1 智能订单管理子系统简介

5.3.2 系统功能模块的实现

5.4 本章小结

6 生鲜农产品冷链智能数据监测子系统设计与实现

6.1 智能数据监测子系统的描述与分析

6.1.1 现有冷链物流数据监测系统的不足

6.1.2 智能数据监测技术

6.1.3 系统功能需求分析

6.1.4 系统非功能需求分析

6.2 智能数据监测子系统功能模块设计

6.2.1 系统架构设计

6.2.2 温湿度监测模块设计

6.2.3 运输车辆状态监测模块设计

6.3 智能数据监测子系统功能模块实现

6.3.1 系统简介

6.3.2 系统功能模块的实现

6.4 本章小结

7 生鲜农产品冷链智慧溯源可视化子系统设计与实现

7.1 智慧溯源可视化子系统描述与分析

7.1.1 现有溯源可视化系统不足

7.1.2 智慧溯源可视化技术分析

7.1.3 可视化系统功能需求分析

7.2 智慧溯源可视化子系统设计

7.2.1 系统架构设计

7.2.2 功能模块设计

7.3 智慧溯源可视化子系统实现

7.3.1 系统简介

7.3.2 系统模块实现

7.4 本章小结

8 研究结论与展望

8.1 生鲜农产品冷链智慧溯源系统创新性

8.2 生鲜农产品冷链智慧溯源系统评价

B.2.1 经济效益分析

8.2.2 社会效益分析

8.3 生鲜农产品冷链智慧溯源系统后续分析

8.3.1 系统的不足

8.3.2 系统的后续开发

8.4 本章小结

参考文献

暂无相关内容，正在全力查找中

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：生鲜农产品冷链智慧溯源系统的设计与实现 童光展 等 著在线阅读

在线听书地址：生鲜农产品冷链智慧溯源系统的设计与实现 童光展 等 著在线收听

在线购买地址：生鲜农产品冷链智慧溯源系统的设计与实现 童光展 等 著在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

本书以大数据挖掘和文本分析为切入口，以网络平台和问卷调查作为数据来源，深入分析国内的冷链物流溯源现状，在此基础上进一步研究消费者对生鲜农产品的安全需求，以此构建一个全面的消费者需求画像；再根据消费者的需求导向，利用MockingBot、Axure进行系统原型设计，构建智能订单管理、智能数据监测和智慧物流可视化子系统，建立符合消费者需求的生鲜农产品冷链溯源系统；再通过Oracle进行数据库搭建，形成完整的冷链溯源系统，可供消费者、物流企业、零售商以及分销商对生鲜农产品冷链运输过程进行全程监控。