点击选择搜索分类
黄河书库 -医学统计学

医学统计学 azw3 chm 地址 kindle 阿里云 下载 umd pdf

医学统计学精美图片

医学统计学电子书下载地址

》医学统计学电子书籍版权问题 请点击这里查看《

医学统计学书籍详细信息

  • ISBN：9787117131070
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2005-8
  • 页数：550
  • 价格：65.00元
  • 纸张：暂无纸张
  • 装帧：暂无装帧
  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评：点击查看
  • 豆瓣讨论：点击查看
  • 豆瓣目录：点击查看
  • 读书笔记：点击查看
  • 原文摘录：点击查看

内容简介：

《医学统计学(第2版)》是第2版《医学统计学》，书中包括了：医学研究统计设计概述、两样本均数比较的假设检验、基于秩次的假设检验方法、临床测量误差与诊断试验评价、多变量数据的统计描述与统计推断等内容。

书籍目录：

暂无相关目录，正在全力查找中！

作者介绍：

暂无相关内容，正在全力查找中

出版社信息：

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

书籍摘录：

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读/听书/购买/PDF下载地址：

在线阅读地址：医学统计学在线阅读

在线听书地址：医学统计学在线收听

在线购买地址：医学统计学在线购买

原文赏析：

暂无原文赏析，正在全力查找中！

其它内容：

书籍介绍

《医学统计学(第2版)》是第2版《医学统计学》，书中包括了：医学研究统计设计概述、两样本均数比较的假设检验、基于秩次的假设检验方法、临床测量误差与诊断试验评价、多变量数据的统计描述与统计推断等内容。

书籍真实打分

  • 故事情节：7分

  • 人物塑造：8分

  • 主题深度：3分

  • 文字风格：3分

  • 语言运用：8分

  • 文笔流畅：9分

  • 思想传递：5分

  • 知识深度：5分

  • 知识广度：5分

  • 实用性：7分

  • 章节划分：4分

  • 结构布局：9分

  • 新颖与独特：8分

  • 情感共鸣：6分

  • 引人入胜：6分

  • 现实相关：7分

  • 沉浸感：3分

  • 事实准确性：8分

  • 文化贡献：4分

网站评分

  • 书籍多样性：7分

  • 书籍信息完全性：8分

  • 网站更新速度：6分

  • 使用便利性：9分

  • 书籍清晰度：7分

  • 书籍格式兼容性：4分

  • 是否包含广告：4分

  • 加载速度：6分

  • 安全性：4分

  • 稳定性：4分

  • 搜索功能：6分

  • 下载便捷性：5分

下载点评

  • 无水印(535+)
  • 经典(229+)
  • 品质不错(463+)
  • azw3(416+)
  • pdf(548+)
  • 速度快(464+)

下载评价

  • 网友 孙***美：

    加油！支持一下！不错，好用。大家可以去试一下哦

  • 网友 堵***格：

    OK，还可以

  • 网友 敖***菡：

    是个好网站，很便捷

  • 网友 薛***玉：

    就是我想要的！！！

  • 网友 潘***丽：

    这里能在线转化，直接选择一款就可以了，用他这个转很方便的

  • 网友 訾***雰：

    下载速度很快，我选择的是epub格式

  • 网友 步***青：

    。。。。。好

  • 网友 陈***秋：

    不错，图文清晰，无错版，可以入手。

  • 网友 郗***兰：

    网站体验不错

  • 网友 后***之：

    强烈推荐！无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心！

  • 网友 晏***媛：

    够人性化！

  • 网友 孔***旋：

    很好。顶一个希望越来越好，一直支持。

  • 网友 相***儿：

    你要的这里都能找到哦！！！

  • 网友 冯***卉：

    听说内置一千多万的书籍，不知道真假的

喜欢"医学统计学"的人也看了

医学统计学分类索引数据信息

ISBN：9787117131070
出版社：暂无出版社
出版日期：2005-8
作者：暂无作者
TAGS：暂无
随机推荐

© 2009-2025 黄河书库 京ICP备2024085379号

免责声明：本站数据来自互联网公开的数据索引，如果侵犯了您的版权，请点击这里联系删除
对于本站页面标记为“广告、ad” 或非本站域名的链接内容不受本站管控，请自行辨别内容真实性/合法性，本站对此类信息或者链接内容的真实性/合法性不负责任。