R语言技术手册(第2版,影印版) 东南大学出版社 azw3 chm 地址 kindle 阿里云 下载 umd pdf

R是一款有名的开源统计软件，本书适合对数据分析感兴趣的读者。如果你选择R语言用于统计计算和数据可视化，那么本书将可以为你提供开源R语言及其软件环境的快速实用指南。你将学习如何编写R函数和使用R包来帮助你准备、可视化和分析数据。

Preface

Part Ⅰ. R Basics

1. Getting and Installing R

R Versions

Getting and Installing Interactive R Binaries

Windows

Mac OS X

Linux and Unix Systems

2. The R Userlnterface

The R Graphical User Interface

Windows

Mac OS X

Linux and Unix

The R Console

Command-Line Editing

Batch Mode

Using R Inside Microsoft Excel

RStudio

Other Ways to Run R

3. AShort RTutorial

Basic Operations in R

Functions

Variables

Introduction to Data Structures

Objects and Classes

Models and Formulas

Charts and Graphics

Getting Help

4. R Packages

An Overview of Packages

Listing Packages in Local Libraries

Loading Packages

Loading Packages on Windows and Linux

Loading Packages on Mac OS X

Exploring Package Repositories

Exploring R Package Repositories on the Web

Finding and Installing Packages Inside R

Installing Packages From Other Repositories

Custom Packages

Creating a Package Directory

Building the Package

Part Ⅱ. The R Language

5. An Overview of the R Language

Expressions

Objects

Symbols

Functions

Objects Are Copied in Assignment Statements

Everything in R Is an Object

Spe Values

NA

Inf and -Inf

NaN

NULL

Coercion

The R Interpreter

Seeing How R Works

6. R Syntax

Constants

Numeric Vectors

Character Vectors

Symbols

Operators

Order of Operations

……

7. R Objects

8. Symbols and Environments

9. Functions.

10. Object-Oriented Programming

Part Ⅲ. Working with Data

11. Saving, Loading, and Editing Data

12. Preparing Data

Part Ⅳ. Data Visualization

13. Graphics

14. Lattice Graphics

15. ggplot2

Part Ⅴ. Statistics with R

16. Analyzing Data

17. Probability Distributions

18. Statistical Tests

19. Power Tests

20. Regression Models

21. Classification Models

22. Machine Learning

23. Time Series Analysis

Part Ⅵ. Additional Topics

24. Optimizing R Programs

25. Bioconductor

26. Rand Hadoop

Appendix: R Reference

Bibliography

Index

Joseph Adler是Linkedln公司的不错数据科学家。他在DoubleClick，American Express和VeriSign这样一些公司里有着多年的数据挖掘和数据分析经验。他是多个计算机安全和密码方面的发明人，也是O'Reily出版的《Baseball Hacks))一书的作者。

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本书作者joseph adler(艾德勒)讲解了来自医药、商业和体育方面大量实例的处理过程。

本次第二版更新基于r语言2.14和2.15版本，包括了这样一些新的扩展章节：r性能、ggplot2数据可视化包和基于hadoop的并行r计算。

书籍介绍

如果你选择 R 用于统计计算和数据可视化，那么本书可以作为你的快速实用指南。在本书中，你将学习如何编写 R 函数和使用 R 包来帮助你准备、可视化和分析数据。Joseph Adler 在书中讲解了来自医药、商业和体育方面大量实例的处理过程。

本次第二版更新基于 R 的 2.14 和 2.15 版本，包括了这样一些新的扩展章节：R 性能、ggplot2 数据可视化和基于 Hadoop 的并行r计算。