数字矿山理论技术及工程 azw3 chm 地址 kindle 阿里云 下载 umd pdf

李翠平、李仲学、赵怡晴所著的《数字矿山理论技术及工程》系作者多年从事系统建模、仿真与可视化领域研究及教学工作成果的总结。本书的主要内容是，以矿业信息系统的理论方法、技术手段与工程建设为框架，从矿业、信息与系统的关系出发，围绕系统工程方法与信息技术在矿业工程及管理中的应用，试图构建数字矿山的内涵及知识体系。具体包括：矿业、信息与系统的关系，系统工程方法与信息技术在矿业工程中的应用与发展历程，自动采矿技术进展，数字矿山系统逻辑结构和决策支持功能特征；地下矿复合场及其表征理论，矿床模型构建方法，地下矿火灾场、水灾场表征及仿真方法，井下围岩力场仿真方法；信息采集处理与遥感技术，矿山监测监控及物联网技术，矿山调度及定位技术；数字矿山系统的实施策略及需求分析，数字矿山系统的设计、实现，以及数字矿山的工程实践等。

《数字矿山理论技术及工程》可供矿产资源开发、矿业工程、矿山管理及信息系统建设等相关学科领域的研发和技术人员、高等学校教师、研究生及高年级本科生参考。

前言

第章绪论

.矿业、系统与信息

.2矿业系统工程

.3无人矿山及自动采矿

.3.自动采矿技术进展

.3.2自动采矿前沿技术

.3.3自动采矿技术发展途径

.4数字矿山内涵

.4.数字矿山起源

.4.2数字矿山界定

.4.3数字矿山研究内容

.4.4研究数字矿山的意义

第2章地下矿复合场理论

2.地下矿复合场理论框架

2..地下矿复合场界定

2..2地下矿复合场场量表征

2.2地下矿复合场一体化构模

2.2.场量与体素的统一

2.2.2一体化模型结构

2.3地下矿复合场三维可视化

2.3.地表地形可视化

2.3.2矿床可视化

2.3.3断层可视化

2.3.4井巷工程可视化

第3章矿床模型构建

·iii·3.矿床模型

3..数值模型

3..2几何模型

3..3体矿化模型

3.2数据模型与数据结构

3.2.二维数据模型和数据结构

3.2.2三维数据模型和数据结构

3.3体矿化模型

3.3.体视化

3.3.2体绘制方法

3.3.3体矿化模型构建

第4章地下矿火灾及救避灾仿真

4.地下矿火灾仿真

4..地下矿火灾场表征

4..2地下矿火灾场仿真

4.2火灾救避灾仿真

4.2.避灾与救灾环境表征

4.2.2井下人员灾变时运动分析

4.2.3救避灾路径解算

4.2.4救避灾过程仿真

第5章地下矿水灾及救避灾仿真

5.地下矿水灾仿真

5..地下矿水灾场表征

5..2地下矿水灾场仿真

5.2水灾救避灾仿真

5.2.避灾路径解算

5.2.2井下封闭空间存活条件分析

5.2.3救灾过程仿真

第6章井下围岩力场仿真

6.围岩力场及其数值仿真

6.2围岩力场数值方法

6.2.连续变形数值方法

6.2.2非连续变形数值方法

6.2.3数值流形法

6.3围岩力场仿真软件

6.3.ANSYS应用

6.3.

北京科技大学教授

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《数字矿山理论、技术及工程》系作者多年从事系统建模、仿真与可视化领域研究及教学工作成果的总结。《数字矿山理论、技术及工程》的主要内容是，以矿业信息系统的理论方法、技术手段与工程建设为框架，从矿业、信息与系统的关系出发，围绕系统工程方法与信息技术在矿业工程及管理中的应用，试图构建数字矿山的内涵及知识体系。具体包括 矿业、信息与系统的关系，系统工程方法与信息技术在矿业工程中的应用与发展历程，自动采矿技术进展，数字矿山系统逻辑结构和决策支持功能特征 地下矿复合场及其表征理论，矿床模型构建方法，地下矿火灾场、水灾场表征及仿真方法，井下围岩力场仿真方法 信息采集处理与遥感技术，矿山监测监控及物联网技术，矿山调度及定位技术 数字矿山系统的实施策略及需求分析，数字矿山系统的设计、实现，以及数字矿山的工程实践等。

书籍介绍

李翠平、李仲学、赵怡晴所著的《数字矿山理论技术及工程》系作者多年从事系统建模、仿真与可视化领域研究及教学工作成果的总结。本书的主要内容是，以矿业信息系统的理论方法、技术手段与工程建设为框架，从矿业、信息与系统的关系出发，围绕系统工程方法与信息技术在矿业工程及管理中的应用，试图构建数字矿山的内涵及知识体系。具体包括：矿业、信息与系统的关系，系统工程方法与信息技术在矿业工程中的应用与发展历程，自动采矿技术进展，数字矿山系统逻辑结构和决策支持功能特征；地下矿复合场及其表征理论，矿床模型构建方法，地下矿火灾场、水灾场表征及仿真方法，井下围岩力场仿真方法；信息采集处理与遥感技术，矿山监测监控及物联网技术，矿山调度及定位技术；数字矿山系统的实施策略及需求分析，数字矿山系统的设计、实现，以及数字矿山的工程实践等。

《数字矿山理论技术及工程》可供矿产资源开发、矿业工程、矿山管理及信息系统建设等相关学科领域的研发和技术人员、高等学校教师、研究生及高年级本科生参考。