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内容简介:
本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法,主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
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书籍介绍
《锥约束优化:最优性理论与增广Lagrange方法》系统介绍锥约束优化的最优性理论与增广Lagrange方法,主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶最优性条件和二阶最优性条件、三类重要的锥约束优化的最优性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等。
《锥约束优化:最优性理论与增广Lagrange方法》可以作为非线性优化专业高年级大学生和研究生的教材,也可供从事相关研究的科研人员参考。
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:7分
主题深度:9分
文字风格:3分
语言运用:9分
文笔流畅:9分
思想传递:9分
知识深度:3分
知识广度:7分
实用性:8分
章节划分:9分
结构布局:6分
新颖与独特:4分
情感共鸣:5分
引人入胜:5分
现实相关:4分
沉浸感:3分
事实准确性:4分
文化贡献:6分