量化投资与对冲基金丛书量化投资系统:平台原理和可信性【放心购买】 azw3 chm 地址 kindle 阿里云 下载 umd pdf

量化投资系统指的是进行量化投资策略分析和实施量化交易的平台和工具。随着投资行业的飞速发展，量化投资系统的研究、开发和推广方兴未艾，备受关注。

《量化投资与对冲基金丛书·量化投资系统：平台、原理和可信性》内容主要分为三个部分，部分介绍了当前常见的量化投资平台，介绍了OpenQuant、RightEdge和Apama等国外主流的量化投资平台，以及十一款国内常见的量化投资平台，并从多个角度对这些平台的特性进行了对比分析；第二部分介绍了量化投资平台的一般构成，以及相关的技术原理；第三部分在前两部分的基础上，分析了量化系统的可信性，重点介绍了可信性分析的关键技术。

《量化投资与对冲基金丛书·量化投资系统：平台、原理和可信性》适合的人群：金融投资行业从业人员，投资策略研究员，基金公司管理人员，量化投资系统运行、维护和开发人员，以及对量化投资感兴趣的广大读者。

部分量化投资平台介绍第1章国外量化平台介绍1.1OpenQuant策略交易平台1.1.1OpenQuant策略交易平台简介1.1.2OpenQuant策略交易平台的特点1.2RightEdge程序化交易平台1.2.1RightEdge程序化交易平台简介1.2.2RightEdge的特点1.2.3开发交易系统的步骤第2章基于Apama框架开发的平台2.1ProgressApama2.1.1ProgressApama平台简介2.1.2Apama平台架构2.1.3Apama部件及核心技术介绍2.1.4客户端开发2.1.5运行环境2.2招商量化交易平台2.2.1招商证券量化交易平台概述2.2.2量化交易平台整体建设构架2.2.3招商证券量化交易平台关键技术2.2.4招商量化交易系统第1期的策略第3章国内量化平台介绍3.1金字塔决策交易系统3.1.1金字塔决策交易系统概述3.1.2软件逻辑架构和程序化交易需求分析流程3.1.3金字塔决策交易系统特色3.1.4后台程序化工作机理3.1.5金字塔版本简要说明3.1.6系统配置建议3.2龙软DTS程序化交易平台3.2.1龙软DTS程序化交易平台简介3.2.2DTS交易平台架构3.2.3交易策略管理3.2.4DTS平台的量化研究3.2.5风控管理3.3盛立SPT3.3.1SPT专业版和机构版的区别和联系3.3.2SPT专业版特点3.3.3SPT的系统架构3.3.4SPT专业版的运行机制3.3.5策略开发平台3.3.6安全策略3.3.7运行环境3.3.8应用场景3.4MagicQuant3.4.1产品架构3.4.2核心技术概念介绍3.4.3安全性策略3.5开拓者程序化交易平台3.5.1开拓者（TB）交易平台概述3.5.2TB分账户管理平台3.5.3TB交易平台特点3.5.4TB交易平台优势3.5.5TB交易平台的TradeBlazer公式3.5.6模型的测试和优化3.5.7TB交易平台运行环境3.6天软量化研究和交易平台3.6.1天软量化研究和交易平台简介3.6.2天软金融分析.NET3.6.3天软量化研究和交易平台结构图3.6.4天软交易网关架构3.6.5天软量化研究和交易平台的优势3.6.6各种场景接入算法交易平台3.6.7天软量化研究和交易平台框架（TSOrder2）3.7国泰安量化投资研究平台3.7.1国泰安量化投资研究平台概述3.7.2国泰安量化投资研究平台架构及特点3.7.3国泰安量化投资策略研究平台（QIA-Lite）3.7.4国泰安量化投资策略执行平台（QRC）3.8广发证券量化策略交易系统3.8.1广发证券量化策略交易系统简介3.8.2策略交易平台提供的服务3.8.3平台架构3.8.4交易平台的特点3.9易盛程序化交易平台3.9.1易盛程序化交易平台简介3.9.2平台特点介绍3.10恒生ITP3.10.1投资赢家智能交易（ITP）平台系统特点3.10.2ITP产品优势3.10.3ITP量化平台的策略开发3.10.4策略研发与运营执行合理区分3.11申万量化平台3.11.1三个平台3.11.2QAS平台第4章各种量化平台应用的技术对比第二部分量化投资系统的构建基础第5章数据库技术5.1数据库技术概述5.2大型关系数据库管理系统5.2.1DB5.2.2Oracle5.2.3SQLServer5.2.4Sybase5.2.5Teradata5.3小型关系型数据库管理系统5.3.1Access5.3.2MySQL5.4嵌入式关系数据库管理系统（SQLite）5.5非关系数据库管理系统（NoSQL）5.6金融数据库终端第6章开发和扩展技术6.1开发平台6.1.1Java开发工具6.1.2Windows.NETFramework开发工具6.1.3Delphi开发工具6.1.4Java、.NET和C/C 开发平台的对比6.2扩展技术6.2.1可扩展技术6.2.2二次开发技术第7章分析策略开发技术7.1量化策略简介7.2量化投资策略开发的程序设计原理7.2.1事件驱动型7.2.2目标驱动型第8章网络安全8.1保密安全（Security）8.2对金融网络安全的认识8.3金融网络信息安全的特性8.3.1金融网络安全具有动态性8.3.2金融网络的整体安全防护原则8.4安全体系结构与安全模型8.5现有的安全机制与服务8.5.1网络安全服务8.5.2网络安全结构模型8.6金融网络安全主要技术8.6.1物理隔离网络8.6.2网关8.6.3防火墙（Firewall）8.6.4入侵检测系统（IDS）8.6.5虚拟专用网8.6.6数据加密技术8.6.7智能卡技术8.6.8扫描技术8.6.9容灾技术8.7金融网络安全的防范措施第三部分量化投资系统的可信性第9章可信性概述9.1信息系统面临的系统性风险和挑战9.2可信性提出的背景9.3可信性的概念第10章可信性工程方法10.1可信性的工程标准10.2可信性工程的基本原理10.2.1过程控制和分级控制10.2.2额外的设计技术10.2.3需求追踪第11章可信性分析11.1可信性分析概述11.2FMECA技术11.2.1FMECA概述11.2.2软件FMECA的分析过程11.2.3案例11.3FTA技术11.3.1FTA概述11.3.2FTA分析过程11.3.3FTA分析工具及使用步骤介绍11.3.4案例11.4基于Petri网的可信性分析11.4.1Petri网的发展11.4.2Petri网的种类11.4.3常用的Petri网11.4.4Petri网的结构11.4.5Petri网的形式化定义11.4.6标识网和网系统11.4.7Petri网的分析方法11.4.8Petri网的结构性质（动态性质）11.4.9Petri网的规则11.4.10Petri网的行为11.4.11Petri网的基本原理11.4.12Petri网画图工具11.4.13基于Petri网的在线证券交易协议可信性分析11.4.14基于P/T系统的量化交易系统的正确性分析与验证

李国旗，1977年生于山东省，2007年于上海交通大学获得计算机应用专业博士学位，自2008年至今在北京航空航天大学从事研究工作，主要涉及软件可信性、量化投资、人工智能等领域。至今发表学术论文40余篇，其中10余篇被SCI检索。近年来在投资领域多有著述，尤其在量化投资系统方面具有丰富的设计和实践经验，是中国量化投资学会交易系统和交易策略组的专家成员。

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量化投资系统指的是进行量化投资策略分析和实施量化交易的平台和工具。随着投资行业的飞速发展，量化投资系统的研究、开发和推广方兴未艾，备受关注。《量化投资系统：平台、原理和可信性》内容主要分为三个部分，第一部分介绍了当前常见的量化投资平台，介绍了OpenQuant、RightEdge和Apama等国外主流的量化投资平台，以及十一款国内常见的量化投资平台，并从多个角度对这些平台的特性进行了对比分析；第二部分介绍了量化投资平台的一般构成，以及相关的技术原理；第三部分在前两部分的基础上，分析了量化系统的可信性，重点介绍了可信性分析的关键技术。

《量化投资系统：平台、原理和可信性》适合的人群：金融投资行业从业人员，投资策略研究员，基金公司管理人员，量化投资系统运行、维护和开发人员，以及对量化投资感兴趣的广大读者。