【正版保证团购优惠】信息分析基础、方法及应用 朱庆华 azw3 chm 地址 kindle 阿里云 下载 umd pdf

本书系统地论述了信息分析的基本概念、原理、方法和具体应用。内容包括基础编、方法编、应用编和附录四部分。基础编论述了信息分析的一般问题，如概念、特点、历史发展、信息分析的流程、信息分析法方法的体系、数据处理的基本知识等；方法编论述了信息分析常用的方法，包括定性方法和定量方法，主要介绍了预测方法和决策方法；应用编介绍了信息分析方法在一些专门领域的应用，如在专利信息分析、市场信息分析等领域；附录部分介绍以上介绍的方法的计算机程序、统计软件、以及作者所撰写的信息分析报告实例。

序 前言 第一部分 基础篇 1 信息分析概论 1·1 信息分析的含义 1·2 信息分析的类型 1·3 信息分析的特点与作用 1·4 信息分析的产生与发展 2 信息分析的流程 2·1 课题选择 2·2 制定课题研究计划 2·3 信息收集 2·4 信息整理、鉴别与分析 2·5 报告编写 3 信息分析方法 3·1 方法与方法论 3·2 信息分析方法的来源 3·3 信息分析方法体系 第二部分 方法篇 4 逻辑思维方法 4·1 比较法 4·2 分析与综合 4·3 推理 5 特尔菲法 5·1 概述 5·2 特尔菲法的实施 5·3 结果的数据处理和表达 5·4 特尔菲法的应用实例 5·5 特尔菲法的发展 6 文献计量学方法 6·1 文献计量学概述 6·2 文献计量学方法 6·3 网络计量学 7 回归分析法 7·1 概述 7·2 一元线性回归分析法 7·3 多元线性回归分析法 7·4 非线性回归分析法 8 时间序列分析 8·1 概述 8·2 多项式曲线法 8·3 指数曲线法 8·4 生长曲线法 8·5 移动平均法 8·6 指数平滑法 8·7 回归分析预测法与平滑分析预测法的比较 9 决策方法 9·1 概述 9·2 决策树法 9·3 线性规划 9·4 动态规划 9·5 马尔可夫分析 10 模糊综合评价法 10·1 模糊综合评价法的数学模型 10·2 应用举例 11 层次分析法 11·1 概述 11·2 基本原理与计算方法 11·3 层次分析法的应用 第三部分 应用篇 12 专利信息分析方法 12·1 专利文献概述 12·2 专利信息分析概述 12·3 专利信息分析方法 13 市场信息分析方法 13·1 概述 13·2 市场信息分析方法举例 14 竞争情报分析方法 14·1 竞争情报分析方法概述 14·2 竞争情报分析方法的应用 第四部分 附录 附录A 数据处理基本知识 附录B 常用统计软件介绍 附录C 常用定量信息分析方法——计算机程序实例 附录D 常用检验临界值表 参考文献

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书籍介绍

《信息分析:基础、方法及应用》系统地论述了信息分析的基本概念、原理、方法和具体应用。《信息分析:基础、方法及应用》中基础篇阐述了信息分析的基本概念、理论、流程和方法体系；方法篇着重对信息分析常用的定性分析方法和定量分析方法进行了系统介绍，包括预测方法和决策方法；应用篇针对专利信息分析、市场信息分析和竞争情报分析这三个具有代表性的领域，论述了信息分析方法的具体应用；附录中提供了数据处理的基本知识、常用统计软件及常用定量分析方法的计算机程序。

《信息分析:基础、方法及应用》可作为高等院校信息管理类相关专业的教师、学生参考用书，也可供从事信息管理、分析和经济管理等工作的企事业单位管理者、决策者和研究者参考。