中国汽车与保险大数据发展报告(2018) 2018版 社会科学文献出版社 azw3 chm 地址 kindle 阿里云 下载 umd pdf

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内容简介:
本选题不仅仅是在单一领域进行大数据研究,而且结合汽车产业与保险产业,通过打通两个产业间的数据壁垒,使产业间数据互融互通,实现跨行业数据的深度融合,推动跨界合作,促进汽车与保险行业商业模式变革与产业升级。针对保险行业大数据不仅是IT产业的一次创新与变革,更是作为一场技术革命将我们引入数据化驱动时代,它对很多行业的经营决策、销售管理、客户分析等方面产生了颠覆性影响。在大数据时代,数据的记录更加完善,实时的、海量的、多维度的数据更容易获得,对这些数据合理、充分的运用必将会为保险的各个环节,包括费率厘定、保险营销、保险核保、保险理赔等,带来新的发展。
书籍目录:
I 总报告
B.1 2017―2018年中国汽车与保险大数据现状及展望
一 引言
二 政策引领,大数据产业快速发展
三 汽车产业大数据发展综述
四 汽车保险大数据发展综述
五 汽车与保险大数据发展面临的问题与挑战
六 汽车与保险大数据建设的未来展望
II 汽车大数据篇
B.2 基于大数据的中国乘用车市场研究
B.3 基于大数据分析的新能源乘用车发展趋势研究
B.4 基于大数据的中国换购市场研究
B.5 基于大数据的中国二手乘用车市场研究
B.6 中国汽车工程大数据发展现状及趋势
Ⅲ 保险大数据篇
B.7 2017年全国交通事故责任保险保障程度分析报告
B.8 2017年全国商业车险风险地图
B.9 汽车延保市场发展及其信息共享服务研究报告
B.10 新能源汽车保险风险分析与政策建议
B.11 营业货车车队风险分析
B.12 营业货车驾驶行为分析
B.13 汽车零配件数据采集、汇总、整理方案
IV 综合应用篇
B.14 基于大数据的智能驾驶汽车保险研究
B.15 长城汽车基于大数据的应用与研究
B.16 基于驾驶场景大数据的自动驾驶虚拟仿真平台建设研究
B.17 基于大数据的车险理赔综合应用平台建设研究分析
V 附录
B.18 附录一 2017年及2018年1―8月国产乘用车销量
B.19 附录二 2017年及2018年1―8月二手乘用车分区域交易量
Abstract
Contents
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:7分
主题深度:5分
文字风格:3分
语言运用:5分
文笔流畅:4分
思想传递:5分
知识深度:4分
知识广度:6分
实用性:6分
章节划分:7分
结构布局:4分
新颖与独特:8分
情感共鸣:8分
引人入胜:8分
现实相关:9分
沉浸感:5分
事实准确性:9分
文化贡献:3分