Python统计分析基础及实践 谷合广纪,辻真吾 著,吴延科 译 中国水利水电出版社【正版书】 azw3 chm 地址 kindle 阿里云 下载 umd pdf

《Python统计分析基础及实践》以Pytho3为基础，详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用，全书大致

由数据整理、概率和统计推断三部分组成。其中在章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。

第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法，进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识，概率是

统计分析中不可缺少的数学知识。0~12章介绍主要的统计分析方法，如参数估计、假设检验、回归分析等。其中每章

都用一个例子贯穿始终，提出问题并用Python编程实现，以点带面，可帮助读者快速理解知识点，并通过编程让读者对统

计分析建立直观的理解。

《Python统计分析基础及实践》知识点全面，内容安排由浅入深、循序渐进，特别适合大中专院校金融、财务、统计、

计算机、人工智能、机器学习相关专业学生学习，也适合初级科研人员、职场的数据分析人员参考学习。

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谷合广纪（作者）

日本东京人，东京大学研究生院信息理工学系电子信息学专业硕士毕业后，继续进行该专业的博士课程学习。日本职业将棋（也称为日本象棋）手，参加奖励会的四段联赛，通过日本将棋界棋手之一的行方尚史九段与本书监修认识，开始对数据科学产生兴趣，并以此为契机学习Python，目前每天都需要和Python打交道。统计检验准1级，Kaggle Recruit Challenge for Student 2017比赛摘得桂冠，SIGNATE AI边缘竞赛部门第2名，自动驾驶AI挑战赛奖。

辻真吾（监修）

1975年出生于日本东京，东京大学博士。本科毕业于东京大学工学部计数工学科数理工学专业。2000年3月硕士毕业后，加入一家初创IT风险投资公司，并作为技术骨干之一用Java进行Web应用程序开发。之后回到东京大学尖端科学技术研究中心基因组科学研究所，从事生命科学和信息科学的融合领域——生物信息学的研究，2005年取得博士（工学）学位。现为该研究中心的特聘副教授，工作之余，还组织举办“公共 Pytho学习会”，致力于Python的普及活动。

吴延科（译者）

吴延科，河南省方城县人，博士毕业于中国人民大学统计学专业，主要从事数理统计的相关研究，包括分位数回归分析，时空数据建模分析和大数据分析等，现任职于广东海洋大学数学与计算机学院（软件学院）数据科学系。

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编辑推荐

本书是一本用Python学习统计分析的基础读物，每章都用一个例子贯穿始终，以点带面，用Python编程的方式直观理解统计分析。有理论，有方法，有实践，可让读者快速掌握Python统计分析的基本技能。

大量的中小示例，通过Python编程实现，可操作性强。

详解数据处理、概率以及统计推测等统计分析内容，涵盖面广。

代码、图表并辅以通俗易懂的文字，易学易用。

版面精美，双色印刷，可使学习过程轻松愉悦。

赠送样本源代码。

书籍介绍

在统计分析领域，与Python 相比，R语言也经常被采用。有读者问到，统计分析中R语言很有名，为什么要使用 Python 呢？如果要说清楚理由，那就是，Python 是一种更通用、更强大的语言。确实，R语言是面向统汁分析开发的编程语言，所以与Python 相比，可以使用更简单和更强大的统计分析方法。然而,实际使用统计分析的场景多嵌入到一系列系统中，例如，通过 Web过滤从网络获取的数据，进行统计分析理解数据，之后再进行深度学习等，在这样的系统中，如果使用专门用于统计分析的R语言的话，就必须要和其他语言制作的应用程序进行数据交换。另外，Python不仅可以在统计分析中使用，还可以在Web和机器学习等诸多领域使用。因此，这样的系统只能在Python上进行无缝实现。

通过本书，读者可以在Python上实际处理数据的同时进行统计分析的学习，不仅能够掌握数据分析的核心思想，还能够掌握实际的数据分析技能。