ChatGPT 必修课 : 从入门到精通 语言处理 深度学习语言模型 涵盖原理与实战 开启OpenAIGC4.0算法新纪元教程 azw3 chm 地址 kindle 阿里云 下载 umd pdf

本书以风趣幽默的语言引领读者进入人工智能领域，能够使读者轻松了解ChatGPT的基本知识和自然语言处理的基础概念。本书深入探讨了GPT-4架构和ChatGPT模型的精髓，指出了聊天机器人的设计原理与实现技巧，并能让读者惊喜地发现ChatGPT在不同领域的应用潜力。

本书堪称一本专为渴望掌握ChatGPT技术的读者而写的学习指南，能够激发读者的创造力，有利于读者在人工智能领域获得成功。

第 1 章  ChatGPT 简介 001

1.1 了解 ChatGPT 与人工智能 002

1.2 语言模型与人工智能 016

第 2 章  自然语言处理基础 019

2.1 词汇表示：词嵌入与词向量  020

2.2 语法解析：句法树与依存关系 029

2.3 语义理解：实体识别与关系抽取 041

第 3 章  深入了解 GPT 架构 051

3.1 GPT 系列的演进 052

3.2 Transformer 架构 058

第 4 章  ChatGPT 生成式模型 069

4.1 ChatGPT 生成式模型概述 070

4.2 ChatGPT 生成式模型的改进 078

第 5 章  ChatGPT 聊天机器人设计与实现 100

5.1 聊天机器人设计原则 101

5.2 聊天机器人的运行技巧 126

第 6 章　GPT 模型的微调 143

6.1　微调的理论与实践 144

6.2　使用微调策略优化模型的表现 155

6.3　微调的注意事项 164

6.4　训练成本和效率的权衡 171

第 7 章  ChatGPT 在不同领域的应用 179

7.1 教育领域 180

7.2 商业领域 197

7.3 娱乐领域 212

7.4 政府和公共服务领域 227

第 8 章  ChatGPT 的局限与挑战 244

8.1 缺乏常识与知识更新不及时问题 245

8.2 长文本生成的困难 255

8.3 增强对话理解与情感识别挑战 263

第 9 章  ChatGPT 的优化 269

9.1 加速模型训练和推理 270

9.2 提高模型性能和准确率 280

9.3 模型压缩 285

第 10 章  ChatGPT 未来发展 289

10.1 从 GPT-4 到 GPT-5 及未来 290

10.2 混合智能与人机协作 297

10.3 个性化与情感智能的发展 302

谭晶晶：郑州大学计算机科学专业硕士，长期从事计算机应用、图形图像处理、数据分析及处理算法研究。

耿向华：理学硕士，主要研究方向为计算机网络和数据库，同时也是ChatGPT的深度用户，对大语言模型有浓厚的兴趣。

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编辑推荐

1、全面探索ChatGPT与人工智能的关系和演进历程，揭示其在自然语言处理领域的突破性进展。

2、深入解读ChatGPT的架构、生成式模型和实现技巧，用简明易懂的语言解释复杂的技术概念

3、呈现ChatGPT在不同领域的应用以及未来发展趋势，为未来职业发展提前做好规划。                                        4、掌握ChatGPT核心技术的指南，做人工智能时代的先行者。

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